Elastic Stack es el nombre que se otorgó a los distintos productos de Elastic. Inicialmente eran Elasticsearch, Logstash y Kibana. La empresa Isoin cuenta con uno de los pocos técnicos oficiales certificados del producto en nuestro país. Comenzaron a utilizar las primeras versiones en 2018, adquiriendo gran cantidad de experiencia en todo tipo de proyectos.
De esta forma es posible buscar, analizar y visualizar los datos de sistemas mucho más fácilmente en los tableros de información completamente personalizables. Cabe destacar que Elastic Stack es la evolución de ELK Stack. Dentro de él se encontraban los tres tipos antes nombrados como iniciales.
Elasticsearch
Es un motor de almacenamiento, búsqueda y procesamiento e indexación de datos. Destacar por ser distribuido, lo que permite crecer de forma horizontal con grandes cantidades de datos no estructurados mediante documentos JSON. Destaca por la posibilidad de visualizar información en tiempo real.
Logstash
Es un ETL (Extract Transform Load). Permite llevar información desde cualquier origen hasta Elasticsearch. También permite extraer información de archivos y orígenes muy diversos.
Kibana
Tiene dos funciones: por un lado, es la interfaz gráfica que permite administrar todas las herramientas del stack. Por otro, es la herramienta de visualización para la creación de tableros de control, mapas e informes, entre otros.
Beats
No hace parte del acrónico ELK. Sin embargo, los Beats son clientes ligeros de recolección de información que cargan dichos datos a Elasticsearch. Los Beats cuentan con diferentes tipologías.
APM
Este módulo fue incluido hace poco y permite monitorear el desempeño de aplicaciones que han sido desarrolladas utilizando lenguajes diferentes. Hay un módulo para cada tipo de lenguaje que envían información del comportamiento que tiene el código a Elastic Search.
Machine Learning
Toda la información que ha sido recolectada e indexada en Elasticsearch puede analizarse con el objetivo de encontrar anomalías y patrones que permitan predecir el comportamiento o alertar de comportamientos ciertamente inusuales.
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